Ingénieur des données
Bentley Systems
Islamabad, PK
4d ago

Description du poste

L'ingénieur en données est passionné par les données et les solutions technologiques et souhaite en apprendre davantage à leur sujet.

  • Vous jouerez un rôle actif tout au long du cycle de création de produits logiciels - de l'architecture et de la conception à la mise en œuvre, aux tests et au déploiement - en vous spécialisant dans les solutions techniques reliées aux données, notamment l'
  • intégration des données, la transformation et la cartographie des données, l'organisation des données, la qualité et la gouvernance des données, ainsi que la préparation et l'
  • utilisation des données. Pour générer des opportunités d’affaires, vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques en intelligence artificielle et des développeurs logiciels pour extraire les bonnes données, au bon moment et dans le bon format.

  • Travaillez avec des équipes commerciales pour traduire les exigences fonctionnelles en exigences techniques ;
  • Identifier les exigences commerciales et fonctionnelles des projets et fournir les spécifications appropriées ;
  • Évaluer les éléments des projets reliés à votre expertise en termes de risques et d'efforts ;
  • En étroite collaboration avec les scientifiques et les développeurs de logiciels d'IA, concevoir, mettre en production et maintenir des pipelines de données évolutifs qui peuvent supporter des transformations de données complexes ;
  • En étroite collaboration avec les scientifiques en IA et les étiqueteurs de données, participer aux tâches liées au nettoyage et à l'
  • étiquetage des données ;
  • Collaborer à la définition et à la mise en œuvre des principes et des technologies de gouvernance des données ;
  • Développer et partager des processus d'ensembles de données pour la modélisation, l'extraction et la production de données ;
  • Créer et optimiser des requêtes complexes pour de grands ensembles de données situés sur différents systèmes ;
  • Collaborer avec diverses équipes (Dev, Opérations, AI, client, etc.) pour s'assurer qu'elles saisissent les bonnes données et qu'
  • elles sont de haute qualité ;
  • En collaboration avec les équipes de produits et les scientifiques en IA, participer à la construction de l'architecture logicielle pour mettre en production les pipelines de données et les modèles analytiques.
  • Cela inclut le développement de flux de travail et d'outils qui automatisent les processus de chargement des données et contribuent à garantir la qualité et l'
  • intégrité des données.

  • Soutenir les parties prenantes en résolvant les problèmes de données et les problèmes techniques et en répondant aux besoins de leur infrastructure de données ;
  • Soutenir les parties prenantes dans la maintenance des modèles analytiques déployés en production ;
  • Participer à la diffusion d'une culture des données au sein de Bentley.
  • Description du profil

  • Vous êtes fasciné par les structures de données, les modèles de données et les tendances dans le domaine des données ;
  • vous aimez manipuler, joindre et associer des ensembles de données pour créer une base d'analyse.

  • Vous possédez l'un des éléments suivants :
  • Un diplôme technique en grandes données et intelligence économique, ou un diplôme technique en intelligence artificielle, ou ;
  • Un diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel ou dans une discipline équivalente
  • Maîtrise des langages informatiques courants tels que JavaScript et Python
  • Expérience avec les plateformes commerciales d’infonuagique telles que AWS, Azure et Google
  • Expérience des systèmes de stockage de données, y compris SQL, NoSQL et les standards de données hiérarchiques
  • Connaissance des systèmes informatiques distribués tels que les systèmes basés sur Spark et Hadoop
  • Intérêt marqué / expérience dans l'exploration de données, l'apprentissage machine, les méthodes statistiques, l'IA, etc.
  • Motivé et autonome ;
  • Polyvalent, apprenant rapidement et ayant un bon esprit d'équipe ;
  • Solides compétences en matière de présentation, d'animation, de communication orale et écrite et de relations interpersonnelles ;
  • Connaissance des outils de catalogage de données (atout important) ;
  • Connaissance de Kubernetes et Docker (atout important) ;
  • Expérience dans un modèle de prestation continue (atout important) ;
  • Expérience dans la définition et la mise en œuvre des principes de gouvernance des données (atout important).
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